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发明专利
已授权
一种基于脑电信号的电子病历数据分类方法
📄 申请号:CN202511596083.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2025-11-04
公开号
CN121051555B
公开日
2026-07-17
申请人
北京圣一科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_241
IPC 分类号
G06F18_241
,
G06F18_2131
,
G06F18_22
,
G06F18_25
,
G16H10_60
,
A61B5_374
,
A61B5_00
,
技术画像
所属领域
脑电信号处理
脑电信号处理
医学信息处理
机器学习
应用场景
电子病历管理, 临床辅助诊断, 医疗数据分析, 智能医疗系统, 健康监测
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及电子病历数据分类技术领域,具体涉及一种基于脑电信号的电子病历数据分类方法。本发明首先获取每个患者在每个通道下的脑电信号,及其内发病脑电信号切片与未发病脑电信号切片,并获取每个脑电信号切片在不同预设频段内的波段成分及其关联生理指标;然后从所有通道的脑电信号中筛选出每个患者的关注脑电信号,并获取每个预设频段的关注系数,进而从患者的关注脑电信号中提取出关注信号成分,最终基于关注信号成分对不同患者的电子病历数据分类。本发明通过分析并提取脑电信号中的重要信号成分,降低分类模型的分类难度及非脑活动通道信号对发病时脑电活动的覆盖干扰,提高了基于脑电信号的电子病历数据分类效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多模态影像融合的冠脉病灶区域识别系统
当前第 / 件
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📋 交易方式:
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📌 交易状态:
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未申报
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