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发明专利
已授权
一种基于自我引导编码器的弱监督视频异常检测方法
📄 申请号:CN202310527759.4
📄 发布日:2026/07/29
著录项目信息
申请日
2023-05-11
公开号
CN116524409B
公开日
2025-08-19
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06V20_52
,
G06V10_82
,
G06V10_80
,
G06V10_74
,
G06N3_0455
,
G06N3_045
,
G06N3_048
,
G06N3_0464
,
G06N3_09
,
技术画像
所属领域
编码器
视频异常检测
深度学习
计算机视觉
检测方法
编码器
应用场景
智能视频监控, 安防监控, 智慧城市, 交通异常检测, 工业安全监测
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摘要
本发明提出了一种基于自我引导编码器的弱监督视频异常检测方法,具体包含以下步骤:对原始视频数据进行处理;将视频数据输入主干网络进行特征计算,并将其输入自我引导特征编码器进行训练,编码器的两个分支将分别输出视频的帧级别异常得分;将自我引导分支的帧级别异常得分送入t分布因子分析模块进行拟合,得到帧级别的伪标签;使用再次伪标签监督训练自我引导特征编码器,不断更新伪标签,训练完成的编码器注意力分支输出预测的帧级别异常得分;根据设定的异常阈值进行异常判断。本发明利用自我引导特征编码器,在捕获不同异常事件间的依赖关系的同时,自动定位到视频帧中最异常的部分,从而达到提高异常检测精度以及降低误报率的目的。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种表面粗糙度可调的金球连接的网状薄膜的制备方法
当前第 / 件
一种基于因果时间关系模块的视频异常检测方法
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