发明专利已授权

一种大规模MIMO系统的上行链路信道估计方法

📄 申请号：CN201810613861.5 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2018-06-14

公开号

CN108832976A

公开日

2018-11-16

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B7_0413

IPC 分类号

H04B7_0413 , H04B17_391 , H04L25_02 ,

技术画像

所属领域

大规模MIMO 无线通信信道估计 MIMO技术大规模MIMO

应用场景

5G通信, 移动通信, 无线通信系统

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摘要

本发明提出一种大规模MIMO系统的上行链路信道估计方法，包括如下步骤：(1)使用高斯混合模型对信道的概率模型进行建模；(2)使用最优贝叶斯参数估计进行信道估计；(3)使用层次聚类算法给定迭代初值；(4)使用近似消息传递算法求解步骤二中的边缘概率密度函数；(5)使用期望最大算法迭代求解高斯混合模型的参数。本发明充分利用信道增益在波束域的稀疏特性，采用贝叶斯参数估计方法，不需要预先知道信道的统计信息，与传统的基于LS的信道估计相比，可以获得更好的MSE性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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