发明专利 已授权

一种低秩图像的去噪方法

📄 申请号:CN201810634820.4 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2018-06-20
公开号
CN109064412B
公开日
2021-09-07
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学图像处理, 遥感图像处理, 计算机视觉, 视频处理, 图像增强

摘要

本发明公开了一种低秩图像的去噪方法,该方法应用于含有噪声图像的重构,通过对低秩矩阵相关特性的分析,将图像的去噪问题建模成一个非线性约束问题,然后利用交替方向乘子法推导出具体迭代步骤,从而得到去除噪声后的图像。本发明使用截断核范数来更精确的逼近矩阵的秩,避免了大的奇异值造成的结果偏差;另外在模型中加入Frobenius范数作为正则项,其和截断核范数构成关于奇异值的弹性网,使得最后求出的结果同时具有稀疏性和稳定性,从而达到更好的去噪效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109064412B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:110 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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