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发明专利
已授权
PPG大数据驱动下的生物特征识别方法
📄 申请号:CN202511103204.2
📄 发布日:2026/07/27
著录项目信息
申请日
2025-08-07
公开号
CN120611260B
公开日
2026-03-03
申请人
湖北经济学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2411
IPC 分类号
G06F18_2411
,
G06F18_25
,
G06F18_213
,
G06F18_214
,
G06N3_0442
,
技术画像
所属领域
生物特征识别
生物特征识别
信号处理
人工智能算法
应用场景
身份认证, 智能穿戴设备, 健康监测, 安全监控, 移动支付
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摘要
本发明提供一种PPG大数据驱动下的生物特征识别方法,包括:获取参训人员的PPG信号数据,对PPG信号数据进行高通滤波和低通滤波预处理,得到预处理后的PPG信号;对预处理后的PPG信号进行分帧,分别提取梅尔频率倒谱系数特征和Gammatone频率倒谱系数特征,对梅尔频率倒谱系数特征和Gammatone频率倒谱系数特征进行融合后进行主成分分析降维,得到融合特征;基于融合特征构建高斯混合模型的通用背景模型UBM,计算零阶、一阶和二阶Baum‑Welch统计量,从Baum‑Welch统计量估计全局差异空间矩阵,提取i‑vector身份认证向量;将i‑vector身份认证向量输入长短期记忆网络进行训练和分类,得到参训人员的身份识别结果。本发明能消除运动伪影的影响,捕捉PPG信号的整体变异性,为穿戴式设备提供身份认证方案。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于最小可觉差的显示面板Mura缺陷全局评估方法
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📌 交易状态:
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