发明专利已授权

基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法

Name: 基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2023102327750
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310232775.0 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2023-03-13

公开号

CN115935154B

公开日

2023-11-24

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_211

IPC 分类号

G06F18_211 , G06F18_2136 , G06F18_2431 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

射频信号处理射频信号处理稀疏表示信号特征识别

应用场景

无线通信, 频谱感知, 认知无线电, 雷达信号识别, 电子对抗

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摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法，其以遴选出稀疏特征进行信号识别为目标，首先获取物联网WiFi设备信号，输入搭建的复数卷积神经网络，实现原始特征的提取；接着为特征层添加稀疏参数，并在损失函数中加入正则化项对稀疏参数进行约束；然后采用随机梯度下降算法与近端梯度下降算法对稀疏参数进行反向传播过程；最后得到稀疏特征，并实现信号识别任务。本发明解决了网络提取的原始特征冗余而造成的信号识别任务准确率下降与资源浪费的问题，适用于多种不同的射频信号，在射频信号识别领域具有较高的应用价值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115935154B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：66 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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