发明专利已授权

一种基于模态傅里叶分解及改进Autoformer的短期电力负荷预测方法

📄 申请号：CN202510055376.0 📄 发布日：2026/07/24

著录项目信息

申请日

2025-01-14

公开号

CN119994871B

公开日

2025-12-09

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , H02J3_24 , G06Q10_0637 , G06Q50_06 , G06F18_2131 , G06F18_15 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

负荷预测深度学习时间序列预测信号分解负荷预测

应用场景

短期电力负荷预测, 电力调度, 智能电网, 电力交易, 能源管理

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摘要

本发明涉及一种基于模态傅里叶分解及改进Autoformer的短期电力负荷预测方法，属于电力技术领域。本发明方法包括影响因素相关性分析模块、模态傅里叶联合分解模块与改进Autoformer的集成模块三个部分。本发明提出的短期电力负荷预测方法，在负荷呈现出复杂的非线性特征、噪声干扰以及明显的季节性波动的情况下，具有较高的预测精度与较强的鲁棒性。进行负荷分解测试、鲁棒性测试、一周测试及一天测试，实验结果表明，模态傅里叶联合分解模块显著降低负荷分量的复杂度，本发明所提方法较传统模型有更好的鲁棒性，在一周和一天的测试中具有较高的稳定性，并有最高预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

氧化镓单晶生长过程中螺旋生长的判断方法、装置和设备

当前第 / 件

导模法生长氧化镓晶体的模具设计方法、模具和生长炉

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：42 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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