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发明专利
已授权
改进萤火虫算法优化GRNN的蒸汽驱开发效果预测方法
📄 申请号:CN201810108905.9
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2018-02-05
公开号
CN108256688A
公开日
2018-07-06
申请人
东北石油大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_11
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06Q50_02
,
G06N3_00
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
神经网络优化
预测模型
应用场景
石油开采, 蒸汽驱开发效果预测, 油田开发, 智能预测
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及的是改进萤火虫算法优化GRNN的蒸汽驱开发效果预测方法,它依据现场收集的蒸汽驱开发效果数据,通过在标准萤火虫算法中引入混沌优化算子初始化种群,同时引入差分变异算子完成萤火虫个体自适应变异,增加了种群多样性,加快了收敛速度,提高了种群的可进化能力,利用改进萤火虫算法优化GRNN网络的光滑因子σ,优化目标为拟合误差的均方根误差,建立最优的蒸汽驱开发效果的预测模型,实现蒸汽驱开发效果预测。本发明通过采用改进萤火虫算法优化GRNN对蒸汽驱进行开发效果的预测,提高了预测的速度和精确,可以指导现场蒸汽驱开发方案的编制,实现蒸汽驱开发方案的优化和调整,最大限度的提高经济效益。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种滚压状态下的固态颗粒性能测定系统
当前第 / 件
一类水溶性含羧基羟基苯并香豆素磺酸钠及制备方法和应用
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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