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基于多维云和用户动态兴趣的神经网络推荐方法

Name: 基于多维云和用户动态兴趣的神经网络推荐方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2018101944174
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810194417.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-03-09

公开号

CN108491477A

公开日

2018-09-04

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F17_30 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法神经网络用户兴趣建模

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容分发, 在线广告

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及信息检索和数据挖掘领域，特别涉及一种基于多维云和用户动态兴趣的神经网络推荐方法，包括：获取用户对项目的评分及用户评分时间并进行预处理；使用预处理后的数据构建基于用户的多维云模型和基于项目的多维云模型，得到基于用户的预测评分和基于项目的预测评分；将基于用户的预测评分和基于项目的预测评分作为训练好的神经网络评分预测模型的输入数据，得到最终预测评分；本发明不仅有效利用用户数据，还改善了个性化推荐方法在数据稀疏场景下存在的弊端。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108491477A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种拖拉机旋耕机组耕深自动控制装置及其控制方法

当前第 / 件

一种二氧化钛/二氧化硅一维光子晶体及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_30)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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