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发明专利
已授权
一种基于结构传播的零样本图像分类方法
📄 申请号:CN201810345850.3
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2018-04-18
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
图像分类
人工智能算法
图像识别
零样本学习
图像分类
应用场景
图像分类, 计算机视觉, 智能安防, 智慧城市, 自动驾驶
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摘要
本发明公开的一种基于结构传播的零样本图像分类方法,步骤1,分别计算所有类别的语义结构和图像结构;步骤2,根据步骤1中语义结构和图像结构的计算式,建立适用于零样本图像分类的结构关系模型,并求解优化式;步骤3,根据步骤2中的优化式,继续更新图像结构;步骤4,循环迭代步骤2‑3,进行正向结构传播,直至得到稳定的未可见类别的标记。本发明基于结构传播的零样本图像分类方法的平均识别率最高,提高了分类的准确率和效率,获得了更好的零样本图像分类的效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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