发明专利 已授权

一种融合多特征的支持向量机面向对象遥感影像分类方法

📄 申请号:CN201910071368.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-01-25
公开号
CN109871884B
公开日
2023-03-24
申请人
曲阜师范大学, 江苏省土地勘测规划院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感地物识别, 土地利用分类, 地理国情监测, 环境监测, 农业遥感

摘要

本发明公开了一种融合多特征的支持向量机面向对象遥感影像分类方法,包括以下步骤:(1)利用分水岭算法分割遥感影像,提取像元级的Gabor纹理和GMRF纹理,在此基础上提取各个分割对象的特征值;(2)建立对象的空间邻接关系矩阵,根据相邻对象间的公共边界长度改进莫兰指数,利用莫兰指数计算各个对象特征的空间自相关性,以特征的空间自相关性计算特征的权重;(3)通过改进SVM的核函数,构建特征加权的自适应SVM面向对象分类模型;(4)选取训练样本,结合对象的光谱特征、Gabor纹理和GMRF纹理,应用加权SVM进行对象分类。本发明通过特征融合的面向对象分类提高了遥感影像分类结果精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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法律状态时间线

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