发明专利 已授权

基于多层感知器的多智能体系统网络容侵能力评估方法

📄 申请号:CN201910419060.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-05-20
公开号
CN110224862B
公开日
2021-12-21
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全评估, 分布式系统安全, 智能体网络防护, 工业控制系统安全, 信息安全管理

摘要

本发明公开了一种基于多层感知器的多智能体系统网络容侵能力评估方法。传统方法因网络节点多、算法复杂度高而无法有效评估。本发明方法首先针对多智能体系统网络集合,按节点数量进行矩阵频谱聚类,得到邻接矩阵的特征向量在不同聚类的分布数,构建特征向量集合;然后构建多层感知器模型,将相同节点数量的数据集提取的特征交给多层感知器模型进行特征学习,获得权值矩阵和偏倚向量;最后对同一数据集邻接矩阵预处理后得到的特征进行多层感知器模型预测,得到最终分类结果。本发明从多智能体系统网络拓扑对应的邻接矩阵中获取的特征值,可使得矩阵特征更为简单化,更加有利于感知机进行学习,且学习出来的人工神经网络的精度和查准率更好。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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