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发明专利
已授权
基于阈值判断的GA-BP的磁悬浮列车故障检测方法
📄 申请号:CN201911038991.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-10-29
公开号
CN110836783A
公开日
2020-02-25
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01M17_08
IPC 分类号
G01M17_08
,
G01R31_00
,
G06N3_12
,
技术画像
所属领域
磁悬浮列车
故障检测
神经网络
智能算法
磁悬浮
磁悬浮列车
应用场景
磁悬浮列车故障检测, 轨道交通运行安全, 列车状态监测, 智能运维, 健康管理
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摘要
本发明公开了基于阈值判断的GA-BP的磁悬浮列车故障检测方法。以传感器获得数据的特征参数归一化后作为BP输入,方差阈值和变化率判断故障作为输出,并采用遗传算法优化出最优网络权值和阈值,提高BP神经网络的检测精度。本发明可以准确的诊断磁悬浮列车是否发生振动故障,避免发生误报警问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种菲啶类化合物及其合成方法
当前第 / 件
一种增氧防堵暗管排水系统及其排水方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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