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发明专利
已授权
一种基于自主运动想象脑电的肢体动作识别方法
📄 申请号:CN201911168627.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-11-25
公开号
CN110969108B
公开日
2023-04-07
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_15
IPC 分类号
G06F18_15
,
A61B5_372
,
A61B5_369
,
A61B5_11
,
G06F18_2431
,
G06F18_213
,
技术画像
所属领域
脑机接口
脑机接口
脑电信号处理
人工智能算法
应用场景
康复训练, 智能假肢, 神经疾病诊断, 人机交互, 辅助医疗
AI 智能推荐
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摘要
本发明是一种基于自主运动想象脑电的肢体动作识别方法,调查数据表明,当人做同一个动作时,大脑会产生类似的脑电信号,因此可以提取这些特征信号来实现机械臂的运动,进而辅助残疾人运动。本发明通过建立脑网络进行动作的分类,这种方法加强了大脑各个区域之间相关性的考虑,展现了EEG信号及其相关节律特征背后的工作机制。之后通过一种全新的基于非线性部分定向相干方法的脑因效性网络分析法,利用随机森林进行进行上肢运动分类,分类准确度高,根据脑电信号判断相应的动作,从而使得机械臂运动,达到残疾人辅助运动的目的。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于深度学习的胸腔器官分割方法
当前第 / 件
一种基于宽激活卷积神经网络的改进图像分割方法
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📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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