发明专利已授权

基于词性分解的深度用户点击特征的细粒度图像分类方法

Name: 基于词性分解的深度用户点击特征的细粒度图像分类方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2019112961500
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911296150.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-16

公开号

CN111191691B

公开日

2023-09-29

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06N3_0464 , G06V10_82 , G06N3_08 , G06F40_289 , G06F40_30 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像识别深度学习多模态学习图像分类

应用场景

电子商务, 图像检索, 智能推荐, 智慧零售, 社交媒体分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于词性分解的深度用户点击特征的细粒度图像分类方法。本发明先利用从互联网上获取到的用户点击数据，利用自然语言处理的分词、词干化、去除停顿词等技术获得单词，同时获得单词的词性，分词性在得到的单词中挑选合适的关键词，然后利用得到的关键词和其对应的词频得到词频逆文档频率特征，再把通过这种方式获得的特征向量进行整合，得到一个特征张量，最后利用这种特征，专门构建并适用于该种这特征的网络进行分类。本发明在获得高精确率的前提下，可以有效决解传统方法所不能克服的语义鸿沟的问题。该方法的另一个好处，得益于网络结构的小巧，容易部署，更加适合实际的生产实践活动。该方法最终在Clickture‑Dog的数据集上取得了优异的结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111191691B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用户周边最具影响力社区的搜索方法

当前第 / 件

基于生成对抗网络的增量式聚焦的图像到图像转换方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：64 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

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