发明专利已授权

含多级通道注意力的条件生成对抗遥感图像目标分割方法

📄 申请号：CN202010057802.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-17

公开号

CN111259906B

公开日

2023-04-07

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割生成对抗网络注意力机制

应用场景

遥感图像分析, 目标检测, 城市规划, 环境监测, 地理信息系统

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摘要

一种含多级通道注意力的条件生成对抗遥感图像目标分割方法，包括如下步骤：S100：对作为分割的主干网络进行改进，其中，所述主干网络包括生成网络和判别网络，所述改进具体为：S101：生成网络由含有多级通道注意力的分割网络构成；S102：判别网络由跨步卷积和泄露型修正线性单元构成；S200：采用改进后的含多级通道注意力的条件生成对抗的图像分割网络进行遥感图像的分割；S300：输出遥感图像的分割结果。该方法使用具有多级通道注意力的条件生成对抗的图像分割网络，在提升多尺度目标信息的同时也提供了更真实的生成图像，解决了小目标漏分问题，提升分割结果边界准确性及平滑性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20200703

?? 实质审查的生效：

20200609

📄 公开

一种基于锚框的注意力遥感图像目标检测方法

当前第 / 件

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