发明专利 已授权

基于深度学习的相似图像匹配方法

📄 申请号:CN202010131479.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-02-28
申请人
深圳江越科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像检索, 人脸识别, 自动驾驶, 安防监控, 医疗影像分析

摘要

本发明基于深度学习的相似图像匹配方法,具体按照以下步骤实施:通过该目标检测网络输出目标图像中各个物体对应的检测框、检测精度;步骤2、解析处理得到目标图像中任意两个物体的相对位置关系;步骤3、构建目标图像场景目标位置关系的图模型;步骤4、重复步骤1至3对候选数据集中的每一张样本图像建立场景目标位置关系的图模型,将样本图像场景目标位置关系的图模型与所有目标图像场景目标位置关系的图模型一一进行场景匹配,确定选择出与目标图像相似度最高的三张样本图像。本发明基于深度学习的相似图像匹配方法,能够有效解析目标图像中各个物体之间的空间位置关系,准确匹配目标图像的相似图像。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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