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发明专利
已授权
一种获取目标检测数据集的通用方法
📄 申请号:CN202010355022.5
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-04-29
公开号
CN111612045B
公开日
2023-06-23
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06V30_244
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
目标检测
目标检测
计算机视觉
人工智能算法
应用场景
智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 智慧城市, 图像识别应用
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摘要
本发明提供一种获取目标检测数据集的通用方法。本发明是利用利用光学字符识别(OCR)技术,即借助激光扫描仪检查打印到纸上的字符,然后运用识别方法将字符形状翻译成计算机文字,获取类似于公开的MNIST手写体数字集的数据集,然后从该数据集中抽样获取目标检测数据集,标注信息可直接由算法生成。本发明能够较为快速地获取目标检测数据集,且可以在一定程度上解决数据集不足的情况,也可适用通过本发明生成的数据集作为测试网络性能的一种手段。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
特征金字塔图卷积神经网络及其在3D点云分类中的应用
当前第 / 件
一种基于T型注意力结构的医学图像分割方法
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覆盖
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