发明专利已授权

基于注意力机制的Seq2seq泊位占有率预测方法

📄 申请号：CN202010603613.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-29

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_00

IPC 分类号

G06F17_00 , G06Q10_04 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法序列预测模型注意力机制

应用场景

智能停车, 城市交通管理, 交通流量预测, 智慧城市

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摘要

本发明公开的基于注意力机制的Seq2seq泊位占有率预测方法，包括接受请求、预处理数据、构建模型、优化模型等步骤，通过双向长短期记忆网络BiLSTM解决长期依赖学习能力不足的问题，通过卷积神经网络CNN捕获时间模式，获得学习序列与目标序列的相关性，以此增强模型局部特征的学习能力。本发明解决了现有技术中对泊位占有率预测结果不稳定、准确度低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有复合感应器的绿篱剪及其修剪方法

当前第 / 件

一种石墨尾矿泡沫混凝土及其制备方法

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