发明专利已授权

一种基于伸缩卷积神经网络的引导区域密集人群计数方法

📄 申请号：CN202010814302.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-08-13

公开号

CN111985381B

公开日

2022-09-09

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络计算机视觉图像识别

应用场景

智慧城市, 公共安全, 智能视频监控, 交通枢纽人流统计, 大型活动安全管理

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摘要

本发明涉及一种基于伸缩卷积神经网络的引导区域密集人群计数方法。本发明首先进行人群计数数据集等级划分;其次进行引导区域选取;然后调整引导区域尺度一致;最后通过伸缩卷积神经网络得到最终的人群数目预测。本发明有效的提取了人群计数数据集的密集人群区域,提高了图片的抗干扰能力,且对网络模型深度进行了加强,有效的解决了尺度不均匀、遮挡严重等场景,加入了自适应分块损失函数与感知损失、欧式损失融合来优化模型,提高了密度图的分辨率质量,提升密集人群计数的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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