发明专利已授权

基于融合情感倾向主题的社交网络用户影响力预测方法

📄 申请号：CN202010895010.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-08-31

公开号

CN112052995B

公开日

2023-08-01

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_22

IPC 分类号

G06F18_22 , G06Q50_00 , G06F17_16 , G06F18_25 , G06F40_194 ,

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析情感分析机器学习算法

应用场景

社交媒体营销, 舆情监测, 个性化推荐, 用户画像, 社交网络传播分析

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摘要

本发明公开了基于融合情感倾向主题的社交网络用户影响力预测方法。现有方法影响力计算结果笼统，无法有效的体现用户的实际影响力。本发明方法首先提取用户带有不同情感倾向的主题信息，建立对应的用户博文信息列表；然后，建立用户‑情感倾向主题影响力矩阵，获取情感倾向主题相似、邻居相似、用户相似信息；最后，建立预测模型，对未观察到的情感倾向主题进行影响力预测。本发明方法融入情感倾向，结合行为用户属性，使得影响力度量的值更加的准确，更能反应一个用户的影响力程度，使得能够预测用户在未观察到的主题上的影响力，不局限于用户的历史数据观察到的主题，并融合多种相似信息，弥补数据稀疏问题，预测结果更加的准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于情感倾向分析的社交用户生成方法

当前第 / 件

一种石墨烯/热解碳/碳化硅电磁屏蔽复合材料及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_22)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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