发明专利已授权

一种多特征融合杂草检测方法

📄 申请号：CN202011407548.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-12-04

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V20_40 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

多特征融合图像识别人工智能算法计算机视觉多特征融合

应用场景

农业除草, 精准农业, 智慧农业

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摘要

本发明公开了一种多特征融合杂草检测方法，首先单独截取玉米幼苗与杂草区域作为正负数据集；接着提取玉米幼苗与杂草的HOG特征、旋转不变LBP、Gabor特征、灰度共生矩阵GLCM、灰度梯度共生矩阵GGCM五种特征；然后整合多特征数据投入支持向量机SVM进行分类器训练，得到用于玉米幼苗和杂草的分类模型；最后利用该分类模型对未经训练的玉米农田图像进行测试，对比分析五种不同特征组合下的综合识别性能，得到实验结果准确率最优的多特征组合方式。本发明提出的检测方法提供了检测杂草的最优融合策略，可以有效识别出玉米苗株与田间杂草，具有很强的特征表达与分类能力，为后续智能变量喷药、除草等田间管理提供信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种半壳贻贝定向上料加工装置及其运作方法

当前第 / 件

一种用于博物馆展柜的环境眩光监测控制系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_52)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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