发明专利 已授权

多中心大脑弥散张量成像图分类方法及系统

📄 申请号:CN202110396508.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-13
公开号
CN113221952B
公开日
2023-09-15
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 神经系统疾病辅助诊断, 脑科学研究, 多中心临床研究, 医疗人工智能

摘要

本发明属于图像处理领域,提供了一种多中心大脑弥散张量成像图分类方法及系统。其中,该方法包括获取多中心大脑弥散张量成像图,并提取成像图的特征;标准化处理提取后的特征,并展开到同一维度,且将中心编号、被实例性别和年龄信息并入标准化后的特征;使用弹性网络回归筛选标准化后的特征;对筛选后的特征进行再次标准化处理;对再次标准化处理的特征使用Adaboost算法进行再次特征筛选;对中心编号进行独热编码,使得中心编号这一特征扩增到中心数目个特征;将再次筛选的特征及中心编号标签输入至逻辑回归模型,得到多中心大脑弥散张量成像图分类结果,分类结果包括中心编号标签对应的成像图属于正常图及属于阿尔兹海默症图两类。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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