发明专利 已授权

基于时空序列图的手势检测方法及系统

📄 申请号:CN202110405444.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-15
公开号
CN113343752B
公开日
2023-09-26
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能家居, 虚拟现实, 手语识别, 车载交互

摘要

本发明提供一种基于时空序列图的手势检测方法,属于计算机视觉技术领域,包括:构建手部关节点的时空序列图,提取每个关节点和与其相邻关节点之间的特征关系;对特征关系进行位置编码操作,得到位置编码向量;结合位置编码向量和特征关系,编码得到动作向量;对动作向量进行时序编码,获得关节点与其他关节点的时空关系向量;将动作向量和时空关系向量进行聚类分析,实现手势的分类识别。本发明针对视点,照明等不必要的参数,从输入视频帧中提取手部关键点,有效的检测出手势动作中的异常行为;使用半监督的方式对模型进行训练,利用聚类的方式去对行为进行聚类和判定,得到了较好的聚类效果,实现了对不同环境下的手势动作的识别和异常检测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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