发明专利 已授权

基于四分支注意力机制的卷积神经网络及图像分割方法

📄 申请号:CN202110404815.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-15
申请人
陕西科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 自动驾驶, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 智能监控

摘要

本发明公开了基于四分支注意力机制的卷积神经网络及图像分割方法,解决了现有技术中特征信息提取不全面,获取特征信息维度单一对医学图像分割精度和准度较低的问题,网络利用四个分支组成的注意力结构来捕获通道和空间位置之间的跨维度交互特征,帮助其学习更多的通道相关性和空间相关性以及通道空间交互的相关性;利用长短跳跃连接模块使用长短跳跃连接来替代普通的跳跃连接,用于提高高分辨率信息和低分辨率信息的特征融合,采用本发明网络对图像进行分割,能够提高医学图像,特别是腹部CT图像中肝脏和肝脏肿瘤的分割精度和准确度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230523
✅ 授权
20210702
?? 实质审查的生效 :
20210611
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:61 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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