发明专利已授权

基于STDP法则的全数字脉冲神经网络硬件系统及方法

📄 申请号：CN202110529221.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-14

公开号

CN113408714B

公开日

2023-04-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_06

IPC 分类号

G06N3_06 , G06N3_0464 , G06N3_063 ,

技术画像

所属领域

脉冲神经网络脉冲神经网络神经形态计算人工智能硬件加速器

应用场景

类脑芯片, 边缘计算, 人工智能处理器, 智能感知, 低功耗计算

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摘要

本发明公开了一种基于STDP法则的全数字脉冲神经网络硬件系统及方法，本发明有机地结合了神经生物学中的STDP法则，以及数字电路中可并行化处理数据的优势，将会在图像处理领域高效地完成对图像数据集的训练和识别任务。该脉冲神经网络系统包含输入层神经元模块、可塑性学习模块、数据线控制模块、突触阵列模块、输出层神经元模块和实验报告模块。输出层神经元模块的输出端连接数据线控制模块的输入端和可塑性学习模块的输入端，可塑性学习模块的输出端连接数据线控制模块的输入端，数据线控制模块的输出端连接突触阵列模块的输入端，突触阵列模块的输出端连接输出层神经元输入端，输出层神经元的输出端连接实验报告模块的输入端。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于参数故障特性的SVG动态参数分段优化辨识方法

当前第 / 件

一种基于极限学习机的滑模变结构的单相逆变器控制系统及方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_06)

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2021104618111 · 电子科技大学

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