发明专利已授权

基于参数故障特性的SVG动态参数分段优化辨识方法

📄 申请号：CN202110529831.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-14

公开号

CN113406434B

公开日

2022-05-31

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_08

IPC 分类号

G01R31_08

技术画像

所属领域

无功补偿无功补偿电力电子参数辨识

应用场景

电网无功补偿, 电力系统稳定, 新能源并网, 智能电网, 故障诊断

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摘要

本发明公开了一种基于参数故障特性的SVG动态参数分段优化辨识方法。本发明提出首先根据轨迹灵敏度辨识出主要参数。这种方法可减少参与辨识的参数数目。其次根据参数对于故障特性的影响，选择分段数据分别优化参数，确定参数的大概范围，这样不会因为参数范围设置不对而使得辨识错过实际的参数，选择分段曲线辨识减少了计算量，既可以提高参数辨识速度，又减少了其他参数对仿真结果的影响。然后根据参数范围再全体寻优精确辨识，解决传统算法中经常出现的稳定性较差和难以收敛的问题，减少参数辨识的复杂度，提高对控制器影响较大的参数的辨识精度，提高辨识效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种精确定位的海上抗干扰卫星通信设备

当前第 / 件

基于STDP法则的全数字脉冲神经网络硬件系统及方法

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_08)

G01R31_00 G01R31_01 G01R31_02 G01R31_08 G01R31_11 G01R31_12 G01R31_14 G01R31_16 G01R31_18 G01R31_24 G01R31_26 G01R31_265 G01R31_28 G01R31_317 G01R31_3177 G01R31_3185 G01R31_327 G01R31_34 G01R31_36 G01R31_364 G01R31_367 G01R31_378 G01R31_379 G01R31_382 G01R31_3835 G01R31_3842 G01R31_385 G01R31_387 G01R31_388 G01R31_389 G01R31_392 G01R31_396 G01R31_40 G01R31_42 G01R31_44 G01R31_50 G01R31_52 G01R31_54 G01R31_55 G01R31_56 G01R31_58 G01R31_62 G01R31_64 G01R31_66 G01R31_67 G01R31_68 G01R31_69 G01R31_72 覆盖48个领域

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