发明专利已授权

一种基于极限学习机的滑模变结构的单相逆变器控制系统及方法

📄 申请号：CN202110528446.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-14

公开号

CN113411002A

公开日

2021-09-17

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02M7_5387

IPC 分类号

H02M7_5387 , H02M1_088 , G05B11_42 ,

技术画像

所属领域

控制系统逆变器控制滑模变结构控制极限学习机控制系统

应用场景

光伏发电, 储能系统, 不间断电源, 微电网, 智能电网

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摘要

本发明公开了一种基于极限学习机的滑模变结构的单相逆变器控制系统及方法，系统中直流电压源向MOSFET开关管输出直流电压，DSP控制电路向MOSFET开关管输出驱动信号，控制MOSFET开关管的开断时间，MOSFET开关管经LC滤波电路输出电压给负载；电流环采集负载电流和电感电流，经P控制反馈给DSP控制电路；电压环采集负载的输出电压，经PI控制和滑模控制，再经P控制反馈给DSP控制电路。本发明即使系统在各种干扰下，由于使用神经网络对系统干扰进行拟合，系统有较高的鲁棒性，并且相对于传统的PID双闭环控制，输出电压波形的THD(总谐波失真率)和负载切换时的输出电压波形抖动时间都有较大的改善。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于STDP法则的全数字脉冲神经网络硬件系统及方法

当前第 / 件

一种基于极限学习机的滑模变结构的Buck电路控制方法

同领域国内专利 · IPC: (H02M7_5387)

H02M7_00 H02M7_02 H02M7_04 H02M7_06 H02M7_08 H02M7_10 H02M7_12 H02M7_155 H02M7_217 H02M7_219 H02M7_42 H02M7_46 H02M7_48 H02M7_483 H02M7_487 H02M7_49 H02M7_493 H02M7_521 H02M7_527 H02M7_537 H02M7_538 H02M7_5381 H02M7_5387 H02M7_539 H02M7_5395 H02M7_72 H02M7_797 覆盖27个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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