发明专利已授权

一种基于图结构和特征的自适应防御方法

📄 申请号：CN202210342978.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-03-31

公开号

CN114708479B

公开日

2023-08-29

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V10_34 , G06V10_74 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

网络安全网络安全图神经网络异常检测

应用场景

网络安全防护, 入侵检测, 对抗攻击防御, 图数据安全, 智能风控

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摘要

本发明公开了一种基于图结构和特征的自适应防御方法。目前已经有很多对抗训练、注意力机制、去噪网络等方法来提高图神经网络模型的防御能力，但是当前GCN模型倾向于保持结构相似性而不是特征相似性的问题。本发明包含了三部分的内容：基于Attention机制进行原始图和特征图的训练，自适应平衡图结构和特征的信息；基于权重学习思想进行辅助模型的训练获取不同特征的权重进行消息聚合，考虑了不同特征的不同重要性；利用特征信息单独训练获取不依赖结构信息的结果，并采用对比学习和标签平滑方法提高模型性能。通过本发明提供的平衡图结构和特征的防御方法，可以有效的利用两方面信息提升图神经网络模型的防御能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种碟片式离心机拆装清洗装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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