发明专利 已授权

基于多模态特征融合的视频目标行为异常检测方法和系统

📄 申请号:CN202210714649.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-06-23
公开号
CN114782882B
公开日
2022-12-13
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧安防, 视频监控, 公共安全, 智能交通, 工业安全生产

摘要

本申请涉及智慧城市领域,更具体地,涉及基于多模态特征融合的视频目标行为异常检测方法和系统,其使用基于包含音频编码器和视频编码器的CLIP模型分别对所述视频片段和提取的所述音频片段进行高维关联特征提取以生成第一特征向量和第二特征向量。进一步地,考虑到两个特征向量之间在高维空间内的跨模态维度分布上的差异,计算两个特征向量的特征流形的非刚性一致性因数,以通过所述第一特征向量与所述第二特征向量的特征分布的平滑过渡来提高跨模态特征分布所表示的分类矩阵的编码语义特征的稠密性,以提高对于视频目标的异常性进行准确地判断的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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