发明专利已授权

基于长短期记忆的生成式对抗网络模型建模分析方法

📄 申请号：CN202211113923.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-09-14

公开号

CN115456073B

公开日

2023-07-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_214 , G06N3_048 , G06N3_044 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习生成式对抗网络

应用场景

人工智能模型构建, 时间序列预测, 数据增强, 异常检测, 智能分析

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摘要

本发明提出了一种基于长短期记忆的生成式对抗网络(WGAN‑LSTM)模型对流程实例运行结果进行建模分析的方法，旨在对流程实例运行结果进行精准预测，为实现业务流程的动态监管及异常预警提供支持，本发明提供一种基于长短期记忆的生成式对抗网络模型建模分析方法，包括：步骤1，待预测流程实例已经执行的事件信息进行数据预处理；步骤2，将步骤1中的数据输入GAN‑LSTM模型中进行训练，得到预测模型M；步骤3，将正在执行的待预测流程实例输入到预测模型M中，预测出该条待预测流程实例对应的结果标签。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种预应力强化骨水泥的制备方法

当前第 / 件

一种宽温谱钛酸铋钠-钛酸钡基铁电陶瓷电介质材料及其制备方法和应用

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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