发明专利已授权

异常自动检测的半监督自适应标记回归脑电情感识别方法

📄 申请号：CN202211440751.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-11-17

公开号

CN115905837B

公开日

2023-06-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_24 , G06F18_2433 , G06F18_27 , A61B5_16 , A61B5_372 ,

技术画像

所属领域

自动检测脑电信号处理情感识别半监督学习自动检测

应用场景

脑机接口, 心理健康监测, 人机交互, 情感计算, 智能辅助诊断

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摘要

本发明公开了异常自动检测的半监督自适应标记回归脑电情感识别方法。该方法的具体步骤包括：脑电数据采集，数据与处理与特征提取，建立异常自动检测的半监督自适应标记回归脑电情感识别模型，对模型进行迭代优化，获取预测标签，分析模型参数。相比于传统最小二乘方法，本发明具有以下技术效果：1)本发明提出了异常判定因子的概念，能够在模型优化过程中动态发现并删除异常样本点。2)本发明提出了半监督标签重标定回归方法，增大了不同类别间样本的距离，显著提高了分类准确率。3)利用特征权重因子，本发明可以观测在目标任务下的脑电的关键频段与关键导联。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于矢量空间分离的持续电磁信号分类方法

当前第 / 件

一种双护盾TBM液压推进系统模拟实验设备

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_213)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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