发明专利已授权

基于矢量空间分离的持续电磁信号分类方法

📄 申请号：CN202211456173.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-11-21

公开号

CN115496115A

公开日

2022-12-20

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

电磁信号处理电磁信号处理信号分类模式识别

应用场景

电磁频谱监测, 电子侦察, 通信信号识别, 无线电管理

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摘要

本方案公开了一种基于矢量空间分离的持续电磁信号分类方法，包括，使用无线电信号作为训练卷积神经网络的样本数据；进行第一个任务训练得到训练后的卷积神经网络；当新任务到来时，在原有卷积神经网络模型上增加新的全连接层，与旧的全连接层进行拼接输出；新任务训练过程中，基于余弦相似度控制新旧任务在矢量空间的距离，并使用L2正则化平衡新旧任务权重的大小，同时使用交叉熵损失函数区分新类与旧类；新任务训练结束后得到新的卷积神经网络。本方案引入一种相似度损失函数，并在交叉熵损失函数的共同作用下，在矢量空间中，保证新类对旧类的分类和新类之间的区分，来减少新类对旧类的影响并保证新任务的学习。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种防伪标签印刷辅助定位装置及其方法

当前第 / 件

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