发明专利已授权

一种基于改进U-Net模型的遥感建筑物影像提取方法

📄 申请号：CN202310154107.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-02-23

公开号

CN115841625B

公开日

2023-06-06

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_20 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割深度学习遥感图像处理

应用场景

智慧城市, 城市规划, 土地利用调查, 地理信息系统, 遥感测绘

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摘要

本发明提出了一种基于改进U‑Net模型的遥感建筑物影像提取方法。使用U‑Net模型作为骨干网络，在模型的跳跃连接阶段，加入协调注意力门控模块，以更好定位建筑物主体信息并有效整合不同级别语义信息。在模型的桥梁连接部分，引入了高效连续金字塔模块，使用分组的小尺度空洞卷积进行特征提取，并在组内进行特征分层叠加，强化了模型对于捕获建筑物主体间可能存在的空间上下文关系的能力。在模型的解码器部分，引入双向联级深度监督模块，按照从深到浅和从浅到深两个方向依次融合相邻解码器阶段所得的预测图，以实现对不同网络层特定监督，有效提升了模型的多尺度建筑物主体提取能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多孔金属材料的质量检测方法

当前第 / 件

一种盐碱地土壤检测装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

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