摘要
本发明公开了基于级联异常生成网络的云服务异常诊断方法与系统,涉及计算机技术领域,方法包括S1构建级联异常生成网络模型;S2获取历史数据和异常知识库;S3历史数据和异常知识库导入级联异常生成网络模型并对其进行训练优化;S4获取实时数据,利用优化后的级联异常生成网络模型进行异常检测识别并生成异常识别结果;系统包括采集模块、储存模块、优化训练模块和异常诊断模块;通过级联异常生成网络模型用于识别多类常见云服务异常;依托级联异常生成网络模型,设计了适用于云平台监控时间序列数据的异常检测系统,实现了多类常见云服务异常的逐级诊断,有效提升了云服务的可用性和服务异常的可解释性。