发明专利已授权

一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法

📄 申请号：CN202410674661.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-05-29

公开号

CN118279718A

公开日

2024-07-02

申请人

无锡学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0495 , G06N3_06 , G06N3_082 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习图像识别

应用场景

农业病虫害监测, 智能农业, 害虫防治

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摘要

一种基于深度可分离卷积的轻量化害虫目标检测方法。属于图像处理及图像识别技术领域，具体涉及轻量化害虫目标检测技术领域。优化了YOLOv8网络结构，设计了LP_U模块和LP_D模块，并应用于YOLOv8结构中，形成LP‑YOLO(l)框架。通过剪枝和微调策略，得到精简的LP‑YOLO(s)模型，剪枝过程中减少了输出通道数和参数量，同时保留关键权重，并进一步通过参数训练得到最终的检测模型，这些策略提高了网络效率和紧凑性。解决了以往的害虫检测因复杂的参数和计算需求在资源受限的移动终端设备上部署困难的的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种发动机活塞生产用加工机床

当前第 / 件

一种多级孔径结构的明胶基水凝胶及制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_82)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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