发明专利已授权

基于数据分析的机电设备故障诊断方法、系统及终端

Name: 基于数据分析的机电设备故障诊断方法、系统及终端
Brand: 深圳市森树强电子科技有限公司
SKU: 2024102568268
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410256826.8 📄 发布日：2026/07/22

著录项目信息

申请日

2024-03-07

公开号

CN117851956B

公开日

2024-05-10

申请人

深圳市森树强电子科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G01M99_00 , G01R31_00 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断数据分析机电一体化

应用场景

工业自动化, 设备维护, 智能制造

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摘要

本发明公开了基于数据分析的机电设备故障诊断方法、系统及终端，涉及机电设备故障诊断技术领域，包括如下步骤：依据设备维修记录获取机电设备每次维修时间#imgabs0#，计算获得维修时间变化率Bwx，并进一步计算获得预估维修时间Gw；采集机电设备的振动信号，分析正常运作振动信号和待测振动信号获得振动异常系数Zy；获取各个部件的每次损坏使用时长#imgabs1#、开始使用时间#imgabs2#和实时时间Sj，计算获得各个零件的故障指数#imgabs3#。在减少不必要的检测和数据处理的同时，可以在设备出现明显故障之前检测到异常情况，精准定位到异常零件，防止故障扩大或造成更严重的后果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117851956B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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