发明专利已授权

面向出行链路提取的车辆行程时间预测方法

📄 申请号：CN202410289145.1 📄 发布日：2026/07/22

著录项目信息

申请日

2024-03-14

公开号

CN119204277B

公开日

2025-05-27

申请人

吉林化工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_109 , G06Q50_40 , G06N3_006 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06F18_213 , G06F18_24 , G06F18_23 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

行程时间预测智能交通交通流预测时间序列预测行程时间预测

应用场景

智慧交通, 出行时间预估, 交通拥堵管理, 路径规划, 城市交通调度

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摘要

本发明涉及车辆行程时间预测技术领域，尤其涉及面向出行链路提取的车辆行程时间预测方法。其包括以下步骤：步骤S1、获取出租车的车辆的轨迹数据，随后基于相似度提取交通主题链路及其分类；步骤S2：采用基于北方苍鹰优化算法的Attention‑ConvLSTM的车辆出行链路行程时间预测模型；步骤S3、提取交通主题链路的结果并得到所预测车辆出行链路的行程时间。根据相似度算法提取交通主题链路比传统的算法更加有优势，他的计算时间是86.345s，比其他算法分别减少了大约190s和345s；提出的方法与LSTM模型进行相比，预测出行链路的行程时间的精度在平均绝对百分比误差和R2指标上分别提升了30.9％和28.4％，预测精度可以达到90％以上在车辆出行链路行程时间预测任务上具有更高的准确性和稳定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于数据分析的机电设备故障诊断方法、系统及终端

当前第 / 件

基于贪吃蛇游戏中食物位置的信息隐写、提取方法及系统

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