发明专利 已授权

一种基于注意力和双向加权特征融合的车辆目标检测方法

📄 申请号:CN202310498898.9 📄 发布日:2026/07/22

著录项目信息

申请日
2023-05-05
公开号
CN116524203B
公开日
2024-06-14
申请人
吉林化工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 交通监控, 辅助驾驶, 车载视觉感知

摘要

本发明公开了一种基于注意力和双向加权特征融合的车辆目标检测方法,应用于交通技术领域,其中包括:选取UA‑DETRACK数据集,并对数据集进行预处理;对数据进行增强,并将处理后的图像作为训练样本;对车辆进行目标编码,然后进行网络的搭建;对于训练的样本进行特征提取,然后对提取的特征进行特征融合;对搭建好的网络进行训练,得到目标检测模型;对目标检测模型进行测试,并输出结果。通过引入带注意力机制的特征融合模式,解决中大目标,被遮挡或截断目标的检测精度低的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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