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发明专利
已授权
一种基于 Stacking 多分类器融合的黏结漏钢预报方法
📄 申请号:CN202211571041.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2022-12-08
公开号
CN115859084B
公开日
2025-09-19
申请人
东北电力大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_213
IPC 分类号
G06F18_213
,
B22D11_18
,
G06F18_24
,
G06F18_2431
,
G06F18_2413
,
G06F18_2411
,
G06F18_214
,
技术画像
所属领域
机器学习
机器学习
工业过程控制
冶金自动化
应用场景
钢铁连铸, 冶金安全监测, 工业过程监控, 设备故障预测
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摘要
本发明公开了一种基于Stacking多分类器融合的黏结漏钢预报方法,属于钢铁冶金领域,包括:构建真伪黏结漏钢样本库,提取真伪黏结漏钢温度特征数据与时序温度速率,构建真伪黏结漏钢样本特征向量,真伪黏结漏钢特征数据预处理,利用随机森林,K近邻分类,支持向量分类为初级分类器,逻辑回归为次级分类器构建Stacking多分类器融合的黏结漏钢预报模型,最终通过受试者工作特征曲线确定最佳阈值点,在大于该阈值条件下判断为黏结漏钢。本发明将黏结漏钢温度特征向量与多分类器融合识别方法相结合,建立黏结漏钢的强分类识别模型,在保证黏结漏钢报出率为100%的前提下,降低误报率,提高了预报准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种形成速度快的水凝胶及其制备方法与应用
当前第 / 件
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