发明专利 已授权

一种基于双支路的高光谱和LiDAR数据协同分类方法

📄 申请号:CN202210018148.2 📄 发布日:2026/07/21

著录项目信息

申请日
2022-01-08
公开号
CN114429564B
公开日
2025-07-11
申请人
哈尔滨理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 国土资源调查, 环境监测, 城市规划, 灾害评估

摘要

本发明一种基于双支路的高光谱和LiADR数据协同分类方法属于图像分类技术领域;该方法依次执行以下步骤:输入已配准好的高光谱和LiDAR的.tif数据,将数据输入到双分支网络;使用剪枝方法对高光谱图像进行波段选择;分别对空间和光谱进行特征提取;采用空洞卷积对LiDAR分支进行特征提取;将高光谱图像分支和LiDAR数据分支所提取的特征进行拼接;最后使用softmax对拼接的特征进行分类,获得样本分类标签;本发明基于双支路的高光谱和LiADR数据协同分类方法,利用高光谱和LiDAR数据各自的特点,优势互补,提高分类精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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