发明专利已授权

一种基于堆叠集成技术的Android恶意软件检测方法

📄 申请号：CN202211221244.3 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-10-08

公开号

CN115577357B

公开日

2026-03-17

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56

技术画像

所属领域

检测方法恶意软件检测集成学习移动安全检测方法

应用场景

Android应用安全检测, 移动终端安全防护, 恶意代码分析, 网络安全预警, 应用市场安全审查

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摘要

本发明本发明属于计算机安全技术领域，具体涉及一种基于堆叠集成技术的Android恶意软件检测方法，包括：获取的移动终端带有标签的Android软件APK数据样本，对获取的数据样本进行数据均衡化，提取均衡化后的数据的特征，根据每个特征的信息熵增益值进行筛选并降维，建立AM‑Stacking恶意软件检测模型，根据筛选出的特征进行恶意软件检测。本发明通过堆叠集成的方式将多个分类性能好的模型进行融合，使用K折交叉验证划分数据集，同时引入注意力机制，并结合均衡化的数据样本和混合特征处理方法，可以更精确的检测出恶意软件的存在和有效地检测出现有各大软件平台和终端中的恶意软件，提高了恶意软件的检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于金属腔的表面等离激元激光器

当前第 / 件

一种高鲁棒性的深度伪造人脸检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_56)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：35 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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