发明专利 已授权

一种高鲁棒性的深度伪造人脸检测方法

📄 申请号:CN202211354009.3 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2022-11-01
公开号
CN115588226B
公开日
2025-05-09
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安全监控, 内容审核, 数字取证, 人脸识别

摘要

本发明属于人工智能安全领域,涉及一种高鲁棒性的深度伪造人脸检测方法;本发明主要包括4个部分:首先获取原始数据集并进行筛选得到训练样本;对伪造人脸检测器进行扰动攻击,从而干扰伪造人脸检测器的分类准确率并得到扰动样本;采用卷积神经网络消除扰动样本中的对抗性扰动,得到重构图像分类器;将重构图像分类器和受到扰动攻击后的伪造人脸检测器进行集成,最终得到深度伪造人脸检测模型;本发明提高了模型鲁棒性,同时提升了模型检测准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:35 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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