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发明专利
已授权
一种高鲁棒性的深度伪造人脸检测方法
📄 申请号:CN202211354009.3
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2022-11-01
公开号
CN115588226B
公开日
2025-05-09
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V40_40
,
G06N3_0464
,
G06N3_088
,
G06N3_09
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
人脸检测
人工智能算法
图像识别
深度学习
检测方法
人脸检测
应用场景
安全监控, 内容审核, 数字取证, 人脸识别
AI 智能推荐
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摘要
本发明属于人工智能安全领域,涉及一种高鲁棒性的深度伪造人脸检测方法;本发明主要包括4个部分:首先获取原始数据集并进行筛选得到训练样本;对伪造人脸检测器进行扰动攻击,从而干扰伪造人脸检测器的分类准确率并得到扰动样本;采用卷积神经网络消除扰动样本中的对抗性扰动,得到重构图像分类器;将重构图像分类器和受到扰动攻击后的伪造人脸检测器进行集成,最终得到深度伪造人脸检测模型;本发明提高了模型鲁棒性,同时提升了模型检测准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于堆叠集成技术的Android恶意软件检测方法
当前第 / 件
一种针对同义词替换攻击的防御方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)
G06V40_10
G06V40_12
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G06V40_70
覆盖
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