发明专利已授权

一种绝缘子图像数据的小样本学习方法

📄 申请号：CN202110810458.3 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2021-07-19

申请人

天津工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_08 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

绝缘子图像识别小样本学习人工智能算法绝缘子

应用场景

电力巡检, 绝缘子检测, 智能电网, 工业视觉检测, 图像识别

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摘要

本发明公开一种绝缘子图像数据的小样本学习方法。本发明通过设计简单的策略找到适合深度神经网络学习的小样本数据，构建用于训练深度神经网络的绝缘子图像小样本库，进而实现对绝缘子图像数据的小样本学习。本发明具有较强的泛化能力，可实现绝缘子图像数据的小样本学习，节省大量的图像标注时间，为人工神经网络和深度学习方法在绝缘子检测领域的实际应用提供了技术途径，具有广阔的工业应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220920

✅ 授权

20211109

?? 实质审查的生效：

20211022

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：55 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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