发明专利已授权

一种基于脑机协同训练的半监督面部情绪识别方法

📄 申请号：CN202410062178.2 📄 发布日：2026/07/15

著录项目信息

申请日

2024-01-16

公开号

CN118094217B

公开日

2025-09-26

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_241 , G06F18_213 , G06N3_0464 , G06N3_09 , G06V40_16 ,

技术画像

所属领域

情绪识别脑机接口半监督学习模式识别情绪识别

应用场景

情感计算, 智能人机交互, 智慧安防, 心理健康监测, 医疗辅助

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于脑机协同训练的半监督面部情绪识别方法，在有标签的图像上训练认知模型和分类模型，使用训练后的认知模型和分类模型预测无标签数据的伪标签，将预测一致的标签作为图像的伪标签。认知模型和分类模型在伪标签扩增后的训练集上更新训练，然后重新预测无标签图像，如此反复；将检测效果最佳的分类模型作为最终分类模型。将被测图像输入最终分类模型，最终分类模型输出被测图像中的对象的情绪类型。本发明通过交替训练认知模型和分类模型，相互验证预测结果获得更高质量的伪标签，防止单一模型过度拟合预测错误的伪标签数据，从而更充分地利用无标签图像数据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种计算机外壳冲压设备

当前第 / 件

一种基于多被试数据合并对抗训练的运动想象解码方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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