发明专利已授权

一种基于脑电肌电多模态融合的运动想象手势识别方法

📄 申请号：CN202311654977.0 📄 发布日：2026/07/15

著录项目信息

申请日

2023-12-05

公开号

CN117556307B

公开日

2025-07-22

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_213 , G06F18_10 ,

技术画像

所属领域

手势识别脑电信号处理多模态融合模式识别手势识别

应用场景

医疗康复, 智能假肢, 人机交互, 虚拟现实, 辅助驾驶

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摘要

本发明公开了一种基于脑电肌电多模态融合的运动想象手势识别方法；其使用FBCSP对脑电提取特征，首先使用滤波器组对滤波后的脑电信号进行分解，提取出不同频带上的信号特征，对于每个频带，采用共空间模式分析方法，通过寻找一对投影矩阵将信号从原始空间投影到一个新的空间，使得在新空间中不同类别的脑电信号方差最大化或最小化。提取前臂肌的前群和后群两个通道的肌电信号，对信号预处理之后分别提取两个通道的均值，极差以及两个通道的均值比，最后将脑电特征和肌电特征拼接融合使用SVR算法训练出模型部署在服务器上。本发明充分利用多生物电信号肌电和脑电的之间信息的互补，显著提高了运动想象识别的分类效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：50 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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