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基于手势控制的非接触电梯键盘的使用方法，直接采用电梯内的摄像头，无需增加或修改设备。通过摄像头采集电梯间内的图像，图像传至PC机，PC机对摄像头传输的图像进行处理，并将结果反馈到电梯总控主机。有两种工作模式：第一，当人手指电梯按键时，可以根据人手指尖位置，识别到相应的楼层按键，并控制该层电梯按键的点亮；第二，当键盘旁有人时不方便操作时，可以用手绘制楼层数字，再根据人的手部运动轨迹，识别到相应的楼层，控制该层电梯按键点亮。本发明利用电梯中的摄像头采集人们手势信息进行无接触式选择楼层，有效的在疫情期间减少接触机会，避免交叉感染。

本发明公开了一种基于脑电肌电多模态融合的运动想象手势识别方法；其使用FBCSP对脑电提取特征，首先使用滤波器组对滤波后的脑电信号进行分解，提取出不同频带上的信号特征，对于每个频带，采用共空间模式分析方法，通过寻找一对投影矩阵将信号从原始空间投影到一个新的空间，使得在新空间中不同类别的脑电信号方差最大化或最小化。提取前臂肌的前群和后群两个通道的肌电信号，对信号预处理之后分别提取两个通道的均值，极差以及两个通道的均值比，最后将脑电特征和肌电特征拼接融合使用SVR算法训练出模型部署在服务器上。本发明充分利用多生物电信号肌电和脑电的之间信息的互补，显著提高了运动想象识别的分类效果。

本发明公开了无芯片RFID手势识别传感器谐振结构模型，包括介质板，介质板的顶面沿横向且靠近上边缘处设置有矩形馈电微带线；介质板的顶面沿横向从左往右向设置有第一谐振单元、第二谐振单元、第三谐振单元、第四谐振单元；且第一谐振单元、第二谐振单元、第三谐振单元、第四谐振单元位于矩形馈电微带线下面；介质板的底面设置有矩形地。通过对各个谐振单元进行不同长度设置，对识别同一手指不同关节的谐振单元进行与馈线微带线不同间距设置及将识别同一手指的相邻谐振单元间距与识别不同手指的相邻谐振单元间距设置为不同值，实现了对不同手指关节姿态的独立识别。谐振结构模型尺寸小巧，便于加工和无线设备集成。