发明专利 已授权

一种基于双光图像融合的电力作业人员违规行为检测方法

📄 申请号:CN202411558229.7 📄 发布日:2026/07/10

著录项目信息

申请日
2024-11-04
公开号
CN119418278B
公开日
2025-05-16
申请人
东北电力大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力作业安全监控, 违规行为检测, 智能安防, 工业安全生产

摘要

本申请提供了一种基于双光图像融合的电力作业人员违规行为检测方法,包括;获取电力作业人员进行电力作业过程中的可见光图像和红外图像;利用R2RIFT算法,将所述可见光图像和红外图像进行图像配准;利用语义感知融合模型,对配准后的可见光图像和红外图像进行特征提取和融合,以得到双光融合图像;利用违规行为检测模型,对所述双光融合图像进行检测,以得到所述电力作业人员的违规行为检测结果。所述方法结合了可见光图像和红外图像的成像特点,得到的双光融合图像能够综合利用两者各自独特的特征,实现优势互补的同时减少冗余信息,既能清晰完整地捕捉电力作业人员行为信息,又可以保留作业场景细节信息,实现对电力作业人员行为的全天时监测。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119418278B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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