发明专利 已授权

一种基于强化学习的消费者体验驱动的智能菜单优化方法

📄 申请号:CN202311764869.9 📄 发布日:2026/07/09

著录项目信息

申请日
2023-12-20
公开号
CN117972338A
公开日
2024-05-03
申请人
广东外语外贸大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能点餐系统, 餐饮数字化, 个性化推荐, 菜单设计优化, 消费者行为分析

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的消费者体验驱动的智能菜单优化方法、系统、设备及介质,所述方法包括如下步骤:以获得最优菜单为目标,构建强化学习模型,采用马尔科夫决策过程刻画强化学习模型;采用强化学习模型对智能体进行训练,获得智能体生成的菜单优化策略;根据菜单优化策略,对菜单进行优化。本发明通过智能体生成菜单优化策略,能够实时地、自动地对菜单进行优化调整,满足顾客的需求,提高顾客的体验,使得餐厅能够提供更加智能化和个性化的服务,同时可以使得餐厅可以较好地适应不断变化的市场和口味趋势。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117972338A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:130 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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