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发明专利
已授权
一种基于联邦学习的智能电网故障检测模型训练优化方法
📄 申请号:CN202510377032.1
📄 发布日:2026/07/06
著录项目信息
申请日
2025-03-28
公开号
CN119884896B
公开日
2025-08-22
申请人
湖南工商大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_241
IPC 分类号
G06F18_241
,
G06N3_0455
,
G06N3_098
,
G06F18_25
,
H02J3_00
,
技术画像
所属领域
电网故障检测
联邦学习
人工智能算法
模型训练优化
智能电网
故障检测
电网故障检测
应用场景
智能电网, 电力设备故障检测, 电力系统运维, 分布式能源管理, 能源互联网
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摘要
本发明提供了一种基于联邦学习的智能电网故障检测模型训练优化方法,涉及故障检测技术领,通过联邦学习进行模型分派、实时数据训练、数据相似度判断、模型调整、客户端与中心服务器进行模型参数交互等步骤,实现智能电网故障检测模型的高效训练与优化,同时保护数据隐私,提升了模型对不同区域电网的适应性和故障检测的准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种面向智能电网数据保护的联邦学习方法
当前第 / 件
一种多缸液压圆锥式破碎机的偏心总成
同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)
G06F18_00
G06F18_10
G06F18_15
G06F18_20
G06F18_21
G06F18_211
G06F18_2111
G06F18_2113
G06F18_2115
G06F18_213
G06F18_2131
G06F18_2132
G06F18_2134
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G06F18_2411
G06F18_2413
G06F18_2415
G06F18_243
G06F18_2431
G06F18_2433
G06F18_2451
G06F18_25
G06F18_26
G06F18_27
G06F18_40
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