发明专利 已授权

一种基于联邦学习的智能电网故障检测模型训练优化方法

📄 申请号:CN202510377032.1 📄 发布日:2026/07/06

著录项目信息

申请日
2025-03-28
公开号
CN119884896B
公开日
2025-08-22
申请人
湖南工商大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能电网, 电力设备故障检测, 电力系统运维, 分布式能源管理, 能源互联网

摘要

本发明提供了一种基于联邦学习的智能电网故障检测模型训练优化方法,涉及故障检测技术领,通过联邦学习进行模型分派、实时数据训练、数据相似度判断、模型调整、客户端与中心服务器进行模型参数交互等步骤,实现智能电网故障检测模型的高效训练与优化,同时保护数据隐私,提升了模型对不同区域电网的适应性和故障检测的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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